自麥肯錫首次提出之后，大數據一直是一個老生常談的概念，而今社會化媒體的廣泛應用帶來了海量的數據。數字科技本身發展其實越來越深刻影響到營銷的方法論以及營銷的效率，這個時代已經完全不是此前單純的數字媒體化年代。
　　
　　大數據產生大影響。隨著計算機技術的發展，數據容量正以幾何級的速度增長，進而出現了所謂的數據大爆炸。這種大數據帶來的影響已經波及各行各業，體現在品牌營銷領域，這種大數據是伴隨著社交網絡的全球擴張產生的。
　　
　　社會化媒體的大數據到底有多大？有數據顯示，Twitte平均每天產生3.4億的消息，而Facebook每日則有40億的信息擴散，在大數據的背景之下，問題的關鍵已經不僅包括用戶說的什么，還包括用戶是誰？做了什么？
　　
　　數據挖掘的背后一定要還原為人。英國當代數學家及人類學家托馬斯·克倫普在其《數字人類學》一書中提到，數字的本質是人，分析數據就是在分析人類族群自身。大數據使得公司對人的行為的追蹤和理解更加具象，數據能夠多維度地關注人、洞察人。
　　
　　基于此，大數據的營銷價值，是隨著實名制社區和電子商務的普遍化，用戶之間所產生的人際關系鏈，也就是人脈價值，通過這種人脈最終實現交易數據跟交互數據的融合。
　　
　　記得北京大學陳剛教授說過，企業在互聯網中扮演的角色應該做出調整，在同社會和互聯網上的生活者進行溝通時，企業應該逐漸轉型為生活服務者。其實定位于在線生活一站式服務平臺騰訊一直實現用戶價值層面努力。
　　
　　大數據時代，網絡媒體正在從單純的內容提供方進化成開放生態的主導者，大數據時代的社會化營銷重點是理解消費者背后的海量數據，挖掘用戶需求，并最終提供個性化的跨平臺的營銷解決方案。大數據的價值在于能更加智能地提升精準廣告能力，給品牌企業帶來更高的投資回報率。
　　
　　大數據能產生巨大的營銷價值，然而要在大數據時代淘金也并非易事。
　　
　　正如現代信息論的創始人申農所定義的，信息是不確定的消除。然而在當今這個大數據時代，整個大營銷系統的變量越來越多，各種新勢力與傳統力量在系統中不斷耗散與協同。這些日益增加的復雜性和不確定性，最終導致了整大系統的目標慢慢開始失焦，品牌消費者的面孔越來越模糊，企業的營銷系統失控，風險開始隨時而至。“混沌、非線性、失控”等等詞匯成為整個大數據時代的典型標簽，那些在傳統營銷時代原本理所當然的方法論開始變得不確定。
　　
　　終于品牌營銷者慢慢發現，信息大爆炸所帶來的非但不是整個品牌營銷系統確定性的增加，相反卻成為了KK所謂的失控可能性的增加。從諾基亞的衰落到雅虎的式微，似乎連續不斷的環境變動開始讓很多企業巨頭的發展變得越來越被動。
　　
　　怎樣才能在變動不居的營銷環境中生存并變得強大？出路之一就是自己主動創新去進化適應持續變動的復雜環境，而這正是達爾文進化論的核心要義所在。
　　
　　在大數據時代，全球暢銷書《社會消費網絡營銷》作者拉里?韋伯認為，目前已經到了收集數據的黃金時期，而如何整合這些數據成為品牌營銷未來的關鍵任務。