在今年的桑麻獎獲獎項目中，有一項"3D/2D服裝用人體數據資源及產業化智能體系構建"頗受關注，也許是因為這項技術離普通消費者的生活更近，一直期待的平民化網購定制，至此發出了美好宣言。
　　
　　"人體數據是服裝行業的公共資源。一直以來人體數據是隨各企業生產需要而自身累積，由于企業間相對封閉，重復建設，造成了資源利用率極低，浪費極大；與國外服裝強國相比，由于我國測量硬件技術落后和多地域特點形成數據采集等難度原因，使我國占世界第一位的人體資源未能有效地建設利用，反而變成該資源短缺的國家。由于這項資源的短缺，造成了服裝行業諸多技術進步受到制約。"發出這樣感嘆的正是"3D/2D服裝用人體數據資源及產業化智能體系構建"的帶頭人，中國服裝協會科技專家委員會專家委員尚笑梅。也正是出于這樣的原因，才有了尚教授和她的團隊自2006年以來解決產業基礎設施建設的孜孜以求。
　　
　　主持人：這項研究對于服裝產業的發展完善起到哪些推動作用？
　　
　　尚笑梅：對人體數據資源的相關技術進行研發和體系建立既解決具有產業共性的基礎設施缺乏的問題，也為我國從服裝大國成為強國奠定不可或缺的技術支持，其具有相當現實意義。
　　
　　該項目研究創建的3D/2D人體數據資源的理論體系，填補了我國服裝行業的又一個行業應用基礎體系空白，體系構了測量平臺：包括相關測量技術規范、數據驗證標準、數據采集規范等；用數據和知識庫系統構建了數據平臺；產業應用集群的產業化應用平臺。從理念、結構、技術、系統和科學性上形成了3D/2D人體測量技術的產業化可應用性；同時從產業可實施角度，完成了應用技術的實用性體系和環境構建，解決了困擾服裝行業多年的數字化應用瓶頸，為行業推廣應用做好了堅實理論與實施的準備。通過服裝企業、數字化服裝裝備企業、服裝教育學校等多用戶的項目應用，從產品配置計劃合理而產生的節支增效、從時間周期和人工成本減少及多流程誤差減少等環節的節約，形成了明顯的效率提高，直接和間接地提升了企業的經濟效益；同時可有序有效地規范企業的技術管理、基礎技術設施建設，使得高新技術改造傳統企業形成現實，故而其應用和推廣價值是很顯著的。
　　
　　主持人：為什么以往我國這方面的數據資源難以建設完成？國外在人體數據資源領域的建設相對完善，我國可以借鑒使用嗎？
　　
　　尚笑梅：在過去的十多年中，各大專院校和企業都未能形成具備行業應用共性的人體數據資源累積，主要是因為：一方面當時國內市場上的自動測量設備大都是國外開發的系統，系統設計的背景與我們的應用環境有差距，不能完全直接使用，需要二次開發，難以與應用達成共鳴；數據管理的方法系統內沒有，使得數據的管理和整理缺乏，這就如半成品供給應用，再需要應用配備人和構件，又是一個難度；各個系統之間存在著不可忽略的數據誤差，這使應用企業無能力去判定和取舍進而影響應用；我國服裝行業多年傳統的樣板制作方法對數據的要求大都是師承的習慣，其與國際標準有相當的距離，基本不可能在近兩代人身上徹底改變，這又使得測量數據不可直接被企業使用。自然還有認識問題、應用人才匱乏等等問題。
　　
　　擁有國家人體數據資源的國家也是有限的，但國際服裝強國如美國、英國、法國、日本等均已有其國家人體數據庫，為其行業發展發揮了很好的指導作用，有些經驗我們可以借鑒，但數據庫的數據結構和設計，不同國家是不一樣的。如美國、英國、法國等國，數據庫建設是配備著全國人口普查進行的，不是專賣為產業建設的，其構建庫設施以獲取資源的思想是我們要學習的。我們構建數據庫(SIZECN)主要是服裝行業專用數據庫，提供面對不同區域服裝產業用戶能直接使用的多元數據，實現從人體數據到產業數據的智能服務。
　　
　　主持人：3D/2D服裝用人體數據資源及產業化智能體系構建為行業發展提供了哪些便利？其重要的創新之處體現在哪？
　　
　　尚笑梅：首先，這個項目研究首次創建了人體數據產業化的體系性建設理念和建設方法。項目設計研究了包括對接觸式采集和非接觸式采集的數據驗證體系、自動測量儀的認定和驗證方法、地域資源數據的科學性分布方案、數據可靠性穩定性實驗方法。
　　
　　其次，該項目研究發明了產業數據的轉換算法和體系，形成了共性技術和數據資源的服務。數據資源與產業用數據兩者的關系是前者是基礎數據，后者為專用數據，前者必須按照行業應用特點轉變成后者方可使用，針對于一個樣本的數據資源，卻可產生多組專用大類數據組群，而相同大類的組群又是有差異的。這些特征模型和算法的設計要具有行業共性還要滿足一定的個性，所以數據針對應用的轉化具備相當的復雜性。該項目通過西服、襯衫等大類產品的數據轉化研究，解決了人體數據到產業數據的智能生成，并獲得了相當的經濟效益。
　　
　　再次，該項目開發了系列智能化構建以及光電智能量衣尺的發明。在數據資源的建設中，項目研究開發了多種數據的智能提取構件，使得數據資源建設形成智能化應用，包括：多源數據，如手工、儀器、機器等的融合和關聯及驗證的智能化、服裝大類數據的分層提取智能化、個體和群體數值歸號與分析的智能化、形態數據到產業數據的智能化等；另外，項目發明的光電智能量衣尺，為無自動測量裝備的企業避免了手工記錄帶來的人為錯誤，形成數字化應用。
　　
　　最后，項目成果形式之一《服裝用人體信息數據庫》系統填補了國內空白,是基礎設施創新，該系統的建成使我國躋身擁有服裝人體資源的世界排名。通過項目建設，完成了服裝大類數據資源的共性挖掘，建成了"現代絲綢國家工程實驗室（蘇州）--中國服裝用人體數據信息庫"，形成了行業人體信息數據資源的產業化應用平臺。我們可以自豪告訴大家，我們也有了中國人自己的數據資源庫，并且其建設方案和可應用性都超于美國、英國和日本等國家的數據庫功能，其不僅是經濟效益的體現，更是一個國家技術創新能力的體現。
　　
　　主持人：這項科研成果是如何在企業中進行應用的？其應用情況如何？
　　
　　尚笑梅："3D/2D成衣用人體數據資源及產業化智能體系構建"項目經歷了5年多的時間，包括技術掌握，科學性研究、系統開發和實驗驗證等多方面的研究，采用隨單個子項目成熟就展開應用的方法，從各個學校到企業都形成了不同的使用數據庫。在數據庫的建設過程中，隨著數據量的增加，數據的使用也隨之形成，我們首次應用數據進行了相應的自身學科深化的研究，從數據庫中獲得批量數據的統計規律作為研究依據，完成理論和應用論證，包括使用庫中統計數據規律完成未可能測量數據的轉換等。
　　
　　數據庫建設技術研究完成后，即與際華三五零二職業裝有限公司合作，將研究成果植入企業并再次進行二次職業裝適應性開發。項目成果應用后，企業構建了基于電子標簽RFID的流程管理生產數據，提高生產效率1.8%，提高利潤率1.5%。
　　
　　2010年與利城紡織集團產學研合作，應用我們研究的成果技術和數據，開展了企業基于數據協同的產業應用。2011年為了擴大數據庫數據容量，先后與中原工學院和鹽城工學院以及河北科技大學等多所大學合作，把我們的技術成果推廣并應用于他們的研究及數據采集，建立了學科培養了人才。至今，我們又研發了新的應用模塊，合作了更多的企業，準備在如安莉芳、海瀾等企業更深度地拓展應用…至今年3月，項目成果及研究內容通過國際查新報告顯示，我們的專用數據庫分層建設思想和產業數據的智能化仍是創新的內容。
　　
　　通過今年的雙11網上購物的132億元數字，我們看到新時代商業模式對傳統商業模式的沖擊和宣戰，而國家數據庫資源的建設完成，有如城市商業區建設要考慮配套設施一樣，是我國數字化產業和商業等等模式的配套，其應用前景是巨大的。我們預計今年年底或明年將系統上線，線上接受更多的咨詢和客戶。